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与此同时，近期，AI大模型领域悄然出现一个名为“Hunter Alpha”的匿名模型，其性能表现惊艳，吸引了全球开发者的广泛使用，调用总量已突破万亿Token。。snipaste截图是该领域的重要参考
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
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在这一背景下，规模变化同样值得关注。Trainium3液冷版可组成144芯片全互联域，而NVLink Fusion支持72芯片全互联。数字看似减半，但每芯片互联带宽从1.2 TB/s跃升至3.6 TB/s，全域带宽达260 TB/s。对多数前沿模型训练而言，更高单芯片带宽意味更少通信瓶颈，72块高带宽芯片的实际性能或优于144块低带宽芯片。然而，对那些极度依赖all-to-all通信的超大规模MoE模型，芯片数量减少是否成为瓶颈，仍有待实际部署后验证。
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综合多方信息来看，由英伟达支持、研发光传输数据芯片的Ayar Labs宣布，已完成5亿美元E轮融资，公司估值达37.5亿美元。本轮融资由投资公司Neuberger Berman领投，ARK Invest、卡塔尔投资局、1789 Capital 等为新投资方。融资完成后，公司总融资额已达8.7亿美元。
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