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综合多方信息来看,保罗最初联系新南威尔士大学的Martin Smith教授请求为狗做基因测序时,对方明确拒绝合作,而保罗的破局关键在于,他每次接触科学家前都“做完了作业”。他独立分析了320GB的基因组数据,找到了有意义的突变,用AlphaFold建模,并初步匹配了靶点。
除此之外,业内人士还指出,加拿大魁北克省蒙特利爾麥基爾大學(McGill University)研究人員最近也利用AI,為治療特發性肺纖維化(IPF)尋找可重新使用的藥物。IPF是一種罕見且會持續惡化的肺病,特徵是肺組織纖維化與增厚。研究團隊的方法是使用AI建立疾病進展模型,再據此探索可能的藥物。
总的来看,Adv Sci正在经历一个关键的转型期。在这个过程中,保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。