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其次，傳統藥物測試通常在動物或分離的人體細胞進行，而他們希望用AI套用同樣概念——等於是在「虛擬細胞」上模擬IPF的影響。，这一点在欧易下载中也有详细论述
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此外，「我們測量哪些候選分子實際上會與（路易氏體）結合，並將結果回饋給機器學習系統，使其能從錯誤中學習。」他說。
最后，丁俊表示：「研究人員可以在模型中測試不同藥物的效果，而不需要太高成本。」
另外值得一提的是，人工智能（AI）正在研發對抗帕金森症（Parkinson's disease，柏金遜症）、抗藥性超級細菌及許多罕見疾病的新藥——這是許多科學家從未想過會取得的進展。
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